更小的模型,能否承担复杂业务?
企业台账查询场景中,主导私有化 Agent 后训练体系——数据生产、SFT、强化学习、奖励设计与可信评估全链路。同口径 Judge 评估:
| 模型 | 参数量 | 正确率 |
|---|---|---|
| 我主导训练的专用模型 | 2B | 86% |
| 外部对照模型 A | 27B | 68% |
| 外部对照模型 B | 35B | 63% |
RL 后严格合规率 80%→100%,推理提速 22%。为企业私有化部署提供经过评估的小模型方案。
企业台账查询场景中,主导私有化 Agent 后训练体系——数据生产、SFT、强化学习、奖励设计与可信评估全链路。同口径 Judge 评估:
| 模型 | 参数量 | 正确率 |
|---|---|---|
| 我主导训练的专用模型 | 2B | 86% |
| 外部对照模型 A | 27B | 68% |
| 外部对照模型 B | 35B | 63% |
RL 后严格合规率 80%→100%,推理提速 22%。为企业私有化部署提供经过评估的小模型方案。
主导 CADDrawer 智能绘图引擎:结构化数据 → 规则校验 → 空间布局 → DWG 图纸,经钉钉工作台交付设计院日常使用。小时级手工绘图 → 分钟级生成,人力节省 80%+。
另有 Text2MQL 端到端强化学习系统:0.6B 模型端到端准确率 71%→83%,达到线上 30B 级 Agent 相当水平;推理延迟降低 66%。
以上为企业项目,指标来自项目内评估与交付记录;企业代码与业务数据不公开。